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重生征战岁月 银河争霸战 美国AI创新全版图!那些融资最多公司都在哪儿,在做啥? cnn china

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发表于 2020-1-14 11:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
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美国AI创新全版图!那些融资最多公司都在哪儿,在做啥?  理财
热门追踪/ 深度探讨/ 实地拜谒 / 商务互助
克日,美国著名研讨机构CB Insights公布了最新美国野生智能投融资趋向报告。从整体融资情况来看,在2018年,风投机构向美国AI草创公司投资了总共$93亿美圆。相比力而言,2013年的AI行业的投资总额仅为$11亿美圆。可以看出,近几年来美国AI行业的融资趋向明显走强,热度爬升。
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(2011-2018年美国AI年度融资总量,图片来自Statistica)
除了投资总额,CB Insights还按舆图别离了各州的融资情况,绘制了美国的AI创新舆图。从舆图上我们可以很清楚地看到美国AI融资最高的地方会合在西部、东北部和少数中部地域。从美国各州的表现看,加州(48%)、纽约(12%)与麻州(9%)别离是美国AI财富买卖营业量最丰富的前三位。
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(美国野生智能融资散布图,图片来自CBinsights,版权属于原作者)
那末,为什么这三个州AI财富最茂盛,它们各自具有什么得天独厚的条件?在过去几年里,又诞生出了一些怎样滑稽的公司们呢?就让硅谷洞察深入挖掘,为您带来分析。
行业、失业与研讨地方化,三州各显神通
整体来说,加州、纽约和麻州虽为前三甲,但在AI成长的偏向偏重点有所差别。开放的创新空气、丰富的科技创业资金以及政府的大力大举支持,使得加州占据了快要一半的AI资金;纽约则留意AI与城市生态系统的有机团结,经过国际化的情况与人材吸引多元财富的成长,从而实现范围的增加,并不停摸索着与拟订城市政策相关的AI利用;而麻州则借助生命科学范围的乐成履历和成熟的研讨系统在AI范围处在前沿。
毫无疑问,硅谷创新的历史与西海岸稠密的科技公司空气,外加上伫立于湾区的斯坦福大学与加州大学伯克利分校两所名校在野生智能研发范围的支持,使得加州成为野生智能企业最多、财富最丰富的州。众多国际着名的科技公司,例如Google、Facebook、Amazon等等,纷纷都在硅谷设立野生智能研讨院,引领着下一代AI场景的落地。这些顶级的企业也源源不停地培养了多量人材,为下一个庞大的想法(Next Big Thing)供给先驱者。同时,硅谷也历来不缺少资金支持着这些庞大想法的理论。
红杉资本、凯鹏华盈(KPCB)等顶级的风投公司,也不停地经过不停注入资金造就着一个个IPO神话。2017年8月,加州立法机关答应了《阿索洛马尔AI原则》(AsilomarAI Principles),这是一个由全国各地着名的AI学者联名撰写的野生智能成长原则。而从加州对于这项原则的重视水平可以看出,加州很是关注AI行业的整体成长。
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(Asilomar Principles, 图片来自收集,版权属于原作者)
相比于加州重视行业的综分解长,纽约则更重视AI与城市的生态系统的有机团结。一方面,纽约的AI岗位为美国全数城市中最多的。2012年,纽约对创业公司的融资额大约是23亿美圆。到2017年,这个数字增加到了130亿美圆,其得天独厚的多元情况与国际市场让很多公司在纽约纷纷设立总部或办公室,经过招募国际化人材来扩大它们的团队。
按照领先的求职公司Indeed.com的职位清单数据,11.6%来自纽约的职位与野生智能和呆板进修相关,横跨了旧金山的9.6%。另一方面,纽约财富的多元性为野生智能带来了丰富的利用处景。很多金融公司,例如Bloomberg、BlackRock,以及收集平安、制造业与健康范围的公司都在积极向AI转型。同时,纽约也在政策上也很是支持野生智能的成长。纽约市政府于2017年起头摸索AI的各类城市利用大要性,市议会同等以为自动化决议系统可以帮助机构更有用地拟订决议。
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(NYAI, 一个努力于AI成长的社会影响力机关,图片来自收集)
而麻州得天独厚的上风在于其全国级的野生智能培训与研讨机会。比起美国的其他州,麻州政府加倍留意研讨系统的成长。1976年,剑桥市政府公布了全国上第一个利用重组DNA标准研讨的地方式令。这套标准的拟订奠基了麻州生物科技繁华的底子,使得麻州构成了全国着名学府-医疗财富-人材-资金四者相连的生态系统。按照麻州生物科技委员会的报告,麻州在生命科学范围已经在雇佣了多于10万人,吸引的风险投资比起10年前扩大了快要3倍。对研讨系统的大力大举支持使得麻州的科研机构不停走在范围的前沿。
而在AI范围,麻州鉴戒了生命科学范围的乐成履历,并供给了众多在健康范围的利用处景,为AI的发财成长奠基了底子。同时众多全国着名学府也具有着完整的学术系统。全国着名的麻省理工学院(MIT)位于麻州剑桥市(就在波士顿田野),具有一流的大脑和认知科学系,该系研讨脑功用的各个层面,并供给本科和博士后研讨课程。麻省理工学院校园内的盘算机科学与野生智能实行室具有21个AI和ML研讨小组,专注于AI研讨与开辟。
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(MIT盘算机与野生智能实行室,图片来自收集)
融资最多的明星公司们,它们在做什么?
按照CBInsights 上的数据,2018年,美国AI行业融资最多的三家公司别离是加州的Nuro(10.32亿美圆)、纽约的UiPath(10.16亿美圆)和伊利诺伊州的Avant(6.55亿美圆)。那末这几个公司为何成为2018年AI融资前三甲?它们各自关注的范围又成长得怎样呢?
(一)AI与物流行业相团结,实现长途智能化
加州的Nuro于2016年6月由Google自动驾驶项目Waymo的两位首席工程师Dave Ferguson和JiajunZhu建立。此前他们从该公司着名的自动驾驶项目Chauffeur筹划中获得了数百万美圆的奖金。这份奖金旨在激励那些对峙在Google的自动驾驶汽车项目标工程师。
在建立的仅仅三个月后,Nuro就完成了在中国的第一笔A轮融资,网易初创人丁磊(William Ding)成为了Nuro董事会的一员。2017年6月在美国举行的第二轮融资使Nuro的A轮融资总额到达了9200万美圆。
在获得了富足的资金后,Nuro于2018年1月公布了其第一款产物R1。R1是一款自动驾驶的电动当地商务送货车,旨在为客户或商家供给长途运输,如杂货、礼物盒和礼物等。与传统的自动驾驶车有所差别。Nuro只要传统汽车的一半巨细,有四个隔间和包含激光雷达,拍照机和雷达。
在今年头获得了软银愿景基金的9.4亿美圆的融资以后,Furguson表示产物将更多地关注办事怎样与现实客户的联系上。现在Nuro已经与美国的两家零售巨头Kroger与Walmart互助,在休斯敦运转自动运输办事。
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(Nuro R1送货小车,图片来自收集)
(二)AI优化企业工作流程,节省人力本钱
UiPath由罗马尼亚企业家Daniel Dines和Marius Trc于2005年建立。该公司从罗马尼亚布加勒斯特起头,现在在伦敦,纽约,班加罗尔,巴黎,新加坡,华盛顿特区和东京开设了办事处。2017年,该公司将总部迁至纽约,以便更靠近其国际客户群。到现在为止,该公司在200个国家/地域具有40万用户,其年支出也从2017年4月的800万美圆增加到现在的2亿美圆以上。此外,UiPath表示现在已具有横跨2500名员工。
UiPath是一家在呆板人流程自动化(Robotic Process Automation)范围中快速增加的创业公司。该公司利用基于AI的软件来帮助企业运转反复的或普通的布景使命,以腾出人力来处置赏罚更复杂的工作。现在已具有现在2100名客户,其中包含美国陆军,国防后勤局,GSA,IRS,NASA,海军和退伍军人事务部等政府部分。
UiPath企业RPA平台可以在内部安排或在云及第行,而且包含三个组合元素:1) UiPath Studio:一个进程模子工具,经过使勤恳能强大的记录器将可视化的建模进程自动化;2)UiPath Robot: 一位数字化工作者,可以批量或完全自力地实行筹划的工作而无需报酬介入;3) Unipath Orchestrator: 一个治理控制台,用于为呆板人分派自动化需求的使命清单。
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(UiPath的企业RPA平台,图片来自收集)
(三)AI加速科技成长,供给更便利的金融办事
Avant建立于2012年11月,总部位于伊利诺伊州芝加哥。Avant经过运营着一个在线借贷市,向中等支出客户供给小我存款以归还债权,支出意外的医疗用度以及家庭假期的花销。
经过利用大数据和呆板进修算法,该公司供给了定制化方式来简化用户的信贷挑选,重要有两种方式:第一种为小我存款(Personal Loan), 额度在$2000到$35000美圆之间。第二种为Avant专属名誉卡,用户只必要交29美圆的年费,即可获得额度为$300-$1000美圆之间的名誉卡。Avant名誉卡的好处在于用户无需交纳任何的定金,而且年费相当的昂贵。
Avant创新的产物理念与每年快要4亿美圆的年收,获得了一众着名投资者的喜爱,比如头部私募KKR、山君举世基金(Tiger Global Management)和宏构投行Jefferies等。2015年, Avant获得由泛大西洋资本(GeneralAtlantic)领投的3.25亿美圆E轮融资。
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(Avant名誉卡,图片来自收集)
AI热门范围一览
在此次研讨中,CB Insights还提出了NexTT框架,按照行业采取率(Industry Adoption)和市场上风(Market Strength)评价了每一种趋向,并将其归类为临时(Transitory)、必要(Necessary)、实行性(Experimental)、威胁性(Threatening)四大类。临时性指有益用可是未肯定市场的趋向;实行性是指试点企业或草创公司的产物没有被普遍利用,但已初步引发媒体爱好和概念认证的趋向;威胁性是指已有大范围市场投资活动,已经被市场初步采纳并具有大范围市场利用的趋向;必要性是指已经普遍采取、具有市场而且被公共大白的趋向。
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(NExTT趋向矩阵,图片来自CB Insights)
CB Insights将野生智能别离为了25个范围,散布在这四个大的趋向框架里。前文提到的三家公司都位于AI现在在技术上比力成熟的一些范围。比如Nuro的R1就利用了边沿AI(edge AI)的技术,利用AI算法处置赏罚传感器数据。UiPath和Avant努力于经过猜测性保护(PredictiveMaintenance)来进步数据分析的正确性,并自动化烦琐的操纵。
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(CB Insights分此外野生智能别离为了25个范围)
可以看到,全国的合作格式将因野生智能而改变,下一阶段也将会有更多的公司投身入AI这个庞大的洪流里。大浪淘沙,谁又能笑傲今年的AI市,我们拭目以待。
你对美国AI的成长有什么看法?这几个明星公司你最看好哪个?接待大家留言会商!
参考材料:
1.https://www.zarantech.com/blog/why-rpa-uipath-is-unique-rpa-software/
2.https://www.crunchbase.com/organization/avant-credit#section-funding-rounds
3.https://www.avant.com/personal-loans/
4.https://www.theverge.com/2016/12/13/13933140/google-self-driving-car-fiat-chrysler-partnership

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